对于初次接触统计软件的朋友来说，对于时间变量的处理，往往会有些不知所措。原因在于，统计软件，对时间变量的处理，与EXCEL并不一致，因此用惯了EXCEL的朋友，需要专门适应一下统计软件的处理方法。下面我们以Stata为例简析一下。

比如说，我们现在拿到了一个CPI同比的月度数据，如上图EXCEL表所示。用EXCEL可以很方便的做图等，但是我们现在把数据导入Stata之后，会发现时间列是红色,也就是说，在Stata看来，这列数据是文本格式，那么对时间作图等等，都是失败的。Stata会报错如下。

 

 

因此我们如果要在Stata中处理时间变量，第一件事就是要把文本格式的时间，转换成Stata可以识别的格式。转换的命令叫做date，其格式是：

 

date(s1,s2)，其中s1是文本格式的时间变量，s2是文本格式时间的年月日的排列次序

 

比如说，例子中的1987-01，就是YM，如果是1987-01-01，那就是YMD。如果把1987-01-01缩写成87-01-01，那就用19YMD，在年份前面加上19。

 

 

可以看到，新生成的时间变量timen，是一串整数，这是什么意思呢？第一，date这个命令识别的文本格式，是日度格式，如果原始数据是月份，比如1987-01，那么Stata会自动补充上日，默认为每个月的1号，即1987-01-01；第二，1987-01-01对应的9862，是指距离1960年1月1日的天数。

 

显然，这么一串数字，是不符合我们的阅读习惯的，我们需要把数字转换成我们易读的格式，那就要用的format命令，其格式是：

 

 

那么我们就看到，数字格式的时间，就转化成我们易读的格式，此时再作图，就没问题了。

 

运行：line cpi timen

 

如果我们并不需要日度时间，我们需要把日度时间，转换成月度时间，怎么操作呢？

如果直接使用format timen %tm，会有什么结果呢？我们来看看，显然是行不通的。2781m11，是把9862，转换成了距离1960年1月有9862个月的月份，那就成了2781年1月，显然不对。

 

此时我们需要日度时间，转换成月度时间，使用的命令是mofd，格式如下：

 

 

此时，324的意思，是1987-01-01所在的月份，距离1960年1月的月数，我们再转换成易读的月份格式。

 

 

我们再做个图看看，从下图可以看到，日期格式已经变成了月度。

我们最后总结一下，Stata中时间变量的处理。我们将EXCEL中的日期导入Stata之后，在Stata眼中，这是一个字符串，不会被识别。因此，第一步，我们要用date命令，将字符串形式的日期（日度数据），转换成Stata可以识别的日期，这是一串数字，是距离1960年1月1日的天数；第二步，这串数字，我们是不容易理解的，所以要用format命令，把这串数字转换成我们能看懂的日期；第三步，如果我们需要是月度、季度等日期，就用mofd、qofd命令，把距离1960年1月1日的天数，转换成距离1960年1月的月数或者季度数，再用format命令。

 

以上就是Stata中时间变量的处理的简单分析。