近期AI是非常火热的话题，其实大家最为熟知的chatGPT，是去年11月底推出的，而真正引起广泛关注的是3月17日微软 2023 Microsoft 365 Copilot发布会，因为我们对Office太熟悉了。

目前而言，我们能接触到的生成式文本类AI，大概分为三种，第一种是可以直接用的，比如Notion AI，第二种是国内无法使用的，比如chatGPT，GPT4，或者集成于Edge浏览器的New Bing AI等，第三种是只有Demo的，比如Microsoft 365 Copilot，目前只开放给个别大企业进行内测。

国内互联网大厂也在推出自己的AI模型，比如百度的文心一言，或者阿里的通义千问，但是同样，国内的AI大模型，也基本上处于邀请内测状态，并没有对外开放。

因此对于大部分人而言，其实并没有真正接触到AI，这使得舆论环境对AI出现了一些曲解。某些自媒体对AI的介绍似乎有一些过誉的嫌疑，这背后是否有一些私利不得而知，但是这使得人们对AI有了很高的预期。而当一些人费了很多力气，终于接触到chatGPT之后，询问对第二天股市是涨还是跌，发现AI并不能回答，便大失所望。这也是不客观的。

现在国内已经有了很多基于GPT的应用，比如基于GPT的文献阅读工具，但是GPT4并没有开源，而我们基本上没办法拿到最新的GPT4的API接口，或者即便能有渠道拿到GPT4的API，成本也很高。因此我们平时看到的基于GPT的应用，应该基本上都不是基于GPT4，而是GPT3或者更早的GPT2。

由于GPT4的性能有了质的提升，因此对于我们来说，目前基本上没有亲自体验过最先进的生成式文本类AI，可能最快也得等到下半年Microsoft 365 Copilot对用户开放，才能来评估对我们的影响。如果对编程感兴趣的朋友，可以试试加入Github Copilot X的waitling list。

因此出于上述原因，引起大家广泛关注的生成式文本类AI，其实际冲击尚未大范围显现，而AI首先带来冲击的，其实是以MidJourney为代表的绘画领域。

展望AI对经济的影响，笔者认为，AI可能并不会有效提高整体经济的生产率，但是AI会确定性的影响就业和收入。现在欧洲部分国家陆续禁用GPT4，其出发点很大一部分应该是出于对就业的考虑。

从笔者观看各种演示视频的感受来看，chatGPT最大的特点是像“人”，但不是神。既然像“人”，就会犯错误，就需要人的引导。至少到目前为止，AI还无法完全替代人。另一方面，用好AI是有门槛的，而且门槛不低，比如最近很火的Auto GPT，非计算机方向的，有多少人会搭建呢？

随着时间的推移，AI会逐步渗透到各行各业，那么AI对人的效率的提升，将是巨大的。对于我们来说，有必要保持对AI前沿进展的密切关注，并不断学习。