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我们在前文《复工后有没有助推疫情？一个基于12城市的简单分析》中，通过一个分城市的面板数据模型，考察了复工和疫情的相关性。下面我们来更新一下最新的模型结果，具体模型细节参考前文，不再赘述。
首先来看看分城市的复工和疫情走势。从下图可以看到，2月下旬以来，基于城市拥堵延时指数来衡量的复工情况来看，很多重要城市的复工在明显恢复，但是疫情并没有恶化。
我们基于2020年2月19日之后的数据，针对12个城市的复工和疫情数据，拟合个体固定效应的面板数据模型，结果如下：
模型结果显示，2月下旬以来，复工对疫情没有明显的助推作用。
最后总结一下，我们根据最新的复工和疫情数据，更新了面板模型结果。结果显示，自2月下旬以来，很多重要城市的复工情况在持续恢复，但是新增病例数仍维持在零或者个位数。复工对疫情没有明显的助推作用。
从这个角度出发，各地在继续做好防疫措施的基础上，可以适当加快推动复工复产进度，从而尽可能减少经济损失。分城市来看，上海、深圳、成都、杭州、南京的复工进度较快，北京、重庆、苏州、天津的复工进度较慢。
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